Der METAL SHARK® BIG mit rechteckiger Durchlassöffnung ist speziell für große Produkte wie Baumstämme, Ballen oder Recycling-Holz konstruiert. Er erkennt Eisen, Edelstahl, Aluminium etc. präzise und zuverlässig auch unter schwierigen Bedingungen.
Dank des robusten Designs eignet er sich besonders gut für den Industrieeinsatz auf rauem Terrain. Der typische Einbau ist in einem Trogförderband mit flachem Gurt, oder in einem speziell vorbereiteten Vibrationsförderer.
Modellname | METAL SHARK® BIG |
Elektronik | Digitaler Signalprozessor, digitale Frequenzerzeugung, digitale Balance-Regelung, Kalibrierautomatik, digitale Störfilter, integrierte flexible Steuerfunktionen |
Eingangssignale | 2 analog 0…10 V DC (Option: 4-20 mA) 8 frei konfigurierbare 24 V DC-Signale, z.B. für Drehgeber, Produkterkennung, Taster |
Ausgangssignale | 2 potenzialfreie Wechsler: „Fehler“ und „Metall“ 8 frei konfigurierbare 24 V DC-Signale, z.B. Magnetventil, optischer/akustischer Alarm |
Messmethode | Hochfrequenz-Magnetfeld, Mehrkanalbetrieb, symmetrische Empfängerspulen |
Metalldetektion | Eisen, Nicht-Eisen (z.B. Tombak, Messing, Bronze, Alu, Blei etc.) und Edelstahl |
Produktkompensation | 250 Speicherplätze, automatische Kompensation, mit Einlern-Assistent |
Schutzart | IP 65 |
Umgebung | -30° C bis +40° C (UL-Version: -20°C bis +40°C) | Option: bis -40° C oder +55° C, rel. Feuchte 20% bis 90% nicht kondensierend, >95% relative Feuchte (kondensierend) bei geschlossenem Schaltschrank |
Produkttemperatur | bis 70°C |
Stromversorgung | 1 Phase 110-230 V AC +/- 5% 20 W typ. (60 W max.) |
Schnittstelle | RS232, LAN (optional, für SHARKNET®), USB (optional) |
Wartung | Wartungsfreie, sich selbst kalibrierende Sensoren |
Diagnose | integrierte Diagnose-Software, automatischer Selbsttest |
Konformitäten | CE |
Der SHARKNET® BIG kann durch diverse Sonderausführungen und Zubehörteile perfekt an Ihre Produktion angepasst werden.
Verschiedenen Temperaturerfordernisse werden ebenso berücksichtigt wie komplizierte Anforderungen des Produktes an die Metallerkennung.